É partita la produzione dell’Audi A2 e-tron presso lo stabilimento di Ingolstadt. La vettura ha visto tempi di sviluppo ridotti di 21 mesi rispetto ai progetti dei modelli precedenti. Inoltre, grazie ad una riduzione significativa del numero di codici componente rilevanti per la produzione, ha consentito anche una diminuzione del numero di aree di stoccaggio intermedio ed ha introdotto, per la prima volta, nel sito produttivo in questione, il principio produttivo “a filo di perle” (string-of-pearls), già utilizzato a Neckarsulm.
Nello specifico, la sequenza degli ordini dei clienti viene definita sei giorni prima dell’inizio del montaggio e successivamente gestita attraverso tutte le aree produttive riducendo la complessità del processo, visto che una sequenza fissa consente di produrre i componenti direttamente presso il fornitore nell’ordine corretto e di imballarli nei contenitori prestabiliti. Inoltre, eliminando la necessità di aree di stoccaggio e di sequenziamento, la casa dei quattro anelli ha implementato l’efficienza economica del processo produttivo. Flessibile, con oltre 1.200 componenti di produzione che vengono riutilizzati o destinati a nuove applicazioni, lo stabilimento di Ingolstadt introduce con la A2 e-tron il montaggio completamente automatizzato delle ruote con postazioni robotiche totalmente automatizzate che vanno a sostituire le precedenti stazioni di avvitamento semiautomatiche nell’area di pre-assemblaggio del telaio, dedicata agli assali anteriori e posteriori.
Con la tecnologia denominata “bin picking”, inoltre, i robot possono prelevare piccoli componenti in lamiera direttamente da contenitori non ordinati e avviarli alla fase successiva del processo produttivo.
Mentre attraverso il cloud industriale “Edge Cloud 4 Production”, che supporta la digitalizzazione e la connessione in rete della linea di assemblaggio, viene eliminata la necessità di utilizzare oltre 450 PC industriali nella linea di assemblaggio.
Infine, tramite l’implementazione di una serie di assistenti basati sull’intelligenza artificiale, come il chatbot per la catena di approvvigionamento, i dipendenti possono reperire competenze specialistiche, informazioni sui processi e documentazione; il chatbot per la manutenzione, invece, va a supportare i team tecnici nell’analisi dei guasti e nell’individuazione delle soluzioni.
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