Açık chiplet standardı destekli BMW ve Bosch, Avrupa’nın otomotiv çiplerinin tek tedarikçilere bağımlılığını azaltma isteğinin sinyalini veriyor Allegro DVT, yazılım tanımlı araçlar (SDV’ler) için standartlaştırılmış, açık chiplet ekosistemini mümkün kılmak üzere tasarlanmış 5 nm’lik bir entegrasyon merkezi olan CHASSIS programının Automotive Base Die chiplet’ine video kodlama ve yarı iletken fikri mülkiyet kod çözme (IP) katkısı sağladı. Automotive Base Die, Avrupa Chips Ortak Girişimi (Chips JU) aracılığıyla BMW, imec ve Bosch tarafından ortaklaşa finanse edilmektedir. Allegro DVT’nin IP’si, çiplet tabanlı mimari içerisinde gelişmiş sürücü destek sistemi (ADAS) kameraları, surround görünüm ve bilgi-eğlence uygulamaları için çok çözünürlüklü video hatlarını destekler. Çözüm, Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) standardı aracılığıyla bağlanan heterojen yonga yapılandırmaları genelinde bellek bant genişliği, işlem gecikmesi ve güç tüketimi gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlandı. Allegro DVT İcra Kurulu Başkanı Nouar Hamze yaptığı açıklamada şunları söyledi: “CHASSIS programının önemli bir ortağı olmaktan ve Avrupa otomotiv endüstrisi için böylesine dönüştürücü bir projeye katkıda bulunmaktan inanılmaz derecede gurur duyuyoruz. Video Kodlama ve Kod Çözme Yarı İletken IP çözümlerimiz, Automotive Base Die chiplet’in hedefleriyle mükemmel bir şekilde uyum sağlayarak, yeni nesil otomotiv platformları için yüksek performanslı video işleme olanağı sağlıyor. Bu işbirliği, yenilikçiliği ilerletme ve yazılım tanımlı araçlar için açık standartlar oluşturma konusundaki kararlılığımızın altını çiziyor.” CHASSIS, Bosch tarafından koordine edilen ve 101252788 numaralı hibe sözleşmesi kapsamında Chips JU aracılığıyla finanse edilen üç yıllık bir Avrupa araştırma projesidir. Program, otomotiv uygulamalarında Avrupa yarı iletken rekabet gücünü güçlendirmek için açık bir chiplet platformu oluşturmayı amaçlamaktadır.
Bilgilendirme: Bu içerik, uluslararası otomotiv üreticileri ve güvenilir basın kaynakları tarafından paylaşılan bilgiler doğrultusunda, AutomobileMagazine’in yapay zekâ destekli yayın sistemi kullanılarak hazırlanmış ve yayımlanmıştır.
Çok Okunanlar
