Cornerstone’un ortaklaşa geliştirilen 49 bileşeni, tedarik zinciri iş birliğinin otomotiv döngüselliğini geniş ölçekte nasıl geliştirebileceğini gösteriyor JLR, 40’tan fazla tedarik zinciri ortağıyla geliştirilen ve değiştirdikleri malzemelerin ve süreçlerin toplam karbon ayak izini yarıya indiren 49 sürdürülebilir bileşen içeren bir konsept gösterici olan Cornerstone’u tanıttı. Proje, halihazırda üretim modelleri için ayrılmış çeşitli çözümlerle birlikte, %100 kapalı döngü geri dönüştürülmüş kapı camı ve ayrılabilir elektronikler de dahil olmak üzere birçok sektörde ilkleri hayata geçirdi. Cornerstone, mevcut işlemlere kıyasla tahmini olarak bir tondan fazla CO₂ tasarrufu ve neredeyse 140 kg daha fazla geri dönüştürülmüş malzeme elde etti. %36 CO₂e azalması, kapalı devre camın kullanım ömrünün sonundaki ön camlardan geri dönüştürülmüş malzemeden yararlanmasını sağladı. JLR Döngüsellik Kıdemli Müdürü Paul Francis yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Cornerstone ile başardıklarımız, JLR’nin otomotiv endüstrisinde döngüselliği ilerletmede nasıl liderlik edebileceğini ve daha hızlı ilerleme sağlamak için koordineli, çok taraflı bir yaklaşımın değerini gösteriyor. En yüksek performansı ve kalite standartlarını korumamız çok önemli. Ortak hedeflere erkenden giriştiğimizde ve değer zincirindeki her bir ortak, geliştirme boyunca işbirliği içinde uzmanlıklarını ortaya koyduğunda, üretim verimliliği ve genel sonuçlar önemli ölçüde iyileşir. Bu, gerçek, dürüst ilerlemenin nasıl yapıldığı ve nasıl yapıldığıdır. Döngüselliğin ekonomik fırsatı hayata geçirilebilir.” Gelecek modeller için planlanan çözümler arasında düşük emisyonlu çelik, geri dönüştürülmüş koltuk köpüğü ve FlexAir koltuk teknolojisi yer alıyor. JLR aynı zamanda Global Impact Coalition’ın Otomotiv Plastik Döngüsellik Projesi’ne de katıldı; bu proje, tamponlardan, koltuklardan, gösterge panellerinden ve aydınlatmalardan ömrünü tamamlamış plastiklerin geri dönüştürülmesini hedefliyor.
Bilgilendirme: Bu içerik, uluslararası otomotiv üreticileri ve güvenilir basın kaynakları tarafından paylaşılan bilgiler doğrultusunda, AutomobileMagazine’in yapay zekâ destekli yayın sistemi kullanılarak hazırlanmış ve yayımlanmıştır.
Çok Okunanlar
