Marelli e Amazon Web Services hanno sviluppato un Agente di “System Test Generation” di nuova generazione basato sull’intelligenza artificiale, che automatizza la generazione di casi di test di sistema sulla base dei requisiti ingegneristici. Sviluppato grazie alle competenze di Amazon Web Services Generative AI Innovation Center, i modelli di fondazione di Amazon Nova utilizzano le Knowledge Base per Amazon Bedrock e il framework Strands Agents, una soluzione all’avanguardia che consente a Marelli di potenziare l’efficienza e la coerenza nella validazione delle caratteristiche dei prodotti rispetto ai requisiti dei clienti.
Il nuovo strumento è finalizzato a ridurre i tempi di validazione e a garantire un allineamento ancora maggiore tra i requisiti di sistema e i comportamenti validati del prodotto. In questo modo, i produttori di veicoli possono accelerare lo sviluppo dei prodotti, in particolare per quanto riguarda i software-defined vehicles, e offrire nuove funzionalità con maggiore affidabilità. Nell’ambito del processo consolidato di sviluppo di Marelli, i requisiti del cliente vengono dapprima tradotti dagli ingegneri della Ricerca e Sviluppo in requisiti di sistema, una fase quindi gestita dall’intervento umano che definisce ciò che il prodotto deve fare. Dopodiché entra in gioco l’Agente STG: analizza e identifica i comportamenti attesi impliciti in ciascun requisito di sistema e genera automaticamente corrispondenti “casi test” di sistema chiari, strutturati e tracciabili, che supportano gli ingegneri Marelli nel verificare che ogni funzionalità risponda esattamente come previsto.
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