Shiftmove, Avrios platformunu yapay zekaya dayalı yeni bir işlevsellik ile zenginleştiriyor. Postane olarak adlandırılan bu çözüm, filo belgelerinin işlenmesini otomatikleştirmeyi mümkün kılıyor ve yöneticilerin üzerindeki idari yükü önemli ölçüde azaltarak, onlara her ay birkaç iş günü kazandırıyor. Yapay zekaya dayalı Postane çözümü, filo yöneticilerini zaman alan idari görevlerden kurtarır. ©Shiftmove Doküman yönetimi, filo yöneticileri için en çok zaman alan görevlerden biri olmayı sürdürüyor ve genellikle önemli bir gizli maliyet kaynağıdır. Birçok sürecin dijitalleşmesine rağmen faturalar, cezalar, hasar belgeleri veya teknik denetim sertifikaları (TCC’ler) her gün gelmeye devam ediyor ve hâlâ manuel olarak kontrol edilip atanmaları gerekiyor.
Filo yöneticilerine zaman kazandırmak için Shiftmove, Avrios platformuna yeni bir işlevsellik entegre etti. Postane olarak adlandırılan bu, yazılım içindeki işlemlerini tamamen otomatikleştiren, yapay zeka (AI) tarafından desteklenen bir belge yöneticisidir. Çözüm böylece idari işleri belge başına beş dakikaya kadar azaltır ve en yaygın manuel hata kaynaklarını ortadan kaldırır.
Ayda birkaç güne kadar çalışma kazanılır
Somut olarak, Postane işlevi, filo yönetim yazılımına e-posta, doğrudan yükleme veya tarama yoluyla giren belgeler için merkezi bir giriş kanalı görevi görür. Çözüme entegre edilen yapay zeka, belge türünü saniyeler içinde tanır, onu doğru araca veya sürece atar ve her şeyi denetim gereksinimlerine uygun şekilde yapılandırılmış bir şekilde arşivler.
Dolayısıyla çözüm, belgeler alındığında bunları doğrudan doğru filo yönetimi süreçlerine gönderir. Örneğin hasar belgeleri otomatik olarak mevcut sigorta dosyalarına bağlanır, kayıt sertifikaları analiz edilir ve araç alımlarıyla ilişkilendirilir, faturalar ve cezalara ilişkin takip görevleri ise otomatik olarak oluşturulur. Ancak filo yöneticileri tam kontrolü elinde tutar ve yapay zeka tarafından önerilen eylemleri doğrulayabilir veya ayarlayabilir.
Source link
automobilemagazine.com.tr, 2026-06-05 05:52:00
Bilgilendirme: Bu içerik, uluslararası otomotiv üreticileri ve güvenilir basın kaynakları tarafından paylaşılan bilgiler doğrultusunda, AutomobileMagazine’in yapay zekâ destekli yayın sistemi kullanılarak hazırlanmış ve yayımlanmıştır.
